CodexやClaude Codeを使えば、文章や画像、プログラムの案を出しながら、短時間でWebサイトの形を作れます。画面が整うと、そのまま公開できそうに見えるかもしれません。
しかし、企業のWebサイトは「表示できたら完成」ではありません。掲載情報は正しいか、自社の目的に合っているか、公開後も更新できるか。AIで制作した場合も、これらを人が確認する必要があります。この記事では、AIを活用しながらWebサイトを公開する際の判断ポイントを整理します。
AIでWebサイトの「形」を作ることと、完成させることは違う
AIは、ページ構成のたたき台、文章の下書き、デザイン案、コードの作成に役立ちます。最初の案をすばやく見られるため、社内で方向性を話し合う材料にもなるでしょう。
一方、AIに「見栄えのよいサイトを作って」と頼むだけでは、そのサイトが誰に何を伝え、どんな行動につなげるべきかは決まりません。会社を知ってもらいたいのか、サービスを比較してもらいたいのか。目的が違えば、載せる情報もページの順番も変わります。
まずはサイトの目的と読者を決め、AIが作ったものをその基準で見直すことが大切です。Web Designingの参考記事でも、ページの形ができたことと、企業が運用できるサイトができたことを分けて考えています。
AI生成のWebサイトに潜む3つの罠
1．もっともらしい誤情報が入り込む
生成された文章は自然でも、内容が正しいとは限りません。
たとえば、入力していない実績の数字が加わる、サービスの対応範囲が広く書かれる、古い料金が掲載されるといったことが考えられます。企業サイトでは、こうした誤りが顧客の判断を誤らせます。
特に会社概要、商品・サービスの仕様、価格、所在地、営業時間は、社内の正式な資料と一つずつ照合しましょう。
ページ本文だけでなく、検索結果に表示されるタイトルや説明文も確認します。Google検索セントラルも、AI生成コンテンツの公開前に人が正確性を確かめるよう案内しています。
- 「それっぽい情報」が紛れ込んでいる
- 画像の細部に違和感があり、企業としての信頼性を損なう
- 企業のコンセプトとデザインのトーンが合っていない
2．見栄えがよくても、自社らしさや目的に合わない
AIは整ったデザインを出せますが、選んだ写真や言葉が実際の事業と合うとは限りません。
不必要に高級感を出そうとして、提供していないサービスまで扱っているように見せたり、実物とは異なる商品画像を使ったりすれば、かえって信頼を損ないます。
確認したいのは、好みだけではありません。
最初に伝えるべき特徴が目に入るか、読者が必要な情報を探せるか、ページを読んだ後に次の行動が分かるか。
デザインは自社の目的に沿って選び直す必要があります。使用する画像や文章についても、出所や利用条件、既存の作品との類似に注意しましょう。
文化庁「AIと著作権について」も確認材料になります。
3．画面から見えない品質を判断しにくい
パソコンで見た画面がきれいでも、スマートフォンでは文字が読みにくい、ページ同士のつながりが分かりにくい、といったことがあります。
検索サービスに内容が伝わるページ構造か、後から文章や画像を直しやすいかも、見た目だけでは分かりません。
CodexやClaude Codeでコードまで生成した場合は、動いていることだけで安全性を判断しないことも重要です。AIが作ったコードは、変更内容と想定外の動作を人が確認する必要があります。
OWASPのAIを使ったコーディングに関する指針でも、人による確認を求めています。
公開後も更新できるサイトになっているか
Webサイトは、公開してからも情報の追加や修正が続きます。新しいサービスが始まったとき、料金が変わったとき、担当者が交代したときに、誰がどのように更新するかを決めておきましょう。
AIに毎回「この部分だけ直して」と依頼しても、別の箇所の表示や内容まで変わる可能性があります。
修正前の状態へ戻せるか、修正後にどのページを確認するかも考えておくと安心です。
更新方法を一人しか知らない状態では、担当者の異動後に運用が止まるおそれもあります。
もちろんGitHubなどを活用すればバージョン管理やバックアップの用意で対応は可能ですが、AIでポンっと出したWebサイトを管理していくのは今までとは異なるリスクが潜んでいるわけです。
WordPressなどを使う場合は、サイトを作った後の更新・管理の担当も明確にします。
OWNBLOGのWordPressの運用管理に関する記事でも、制作を依頼したことと、継続的な管理が行われていることは分けて確認する必要があると説明しています。
AIで作ったWebサイトと既存のCMSと連携させることも可能です。有名なCMSだとWordPressやmicroCMSなどと連携することで、投稿する部分だけを別枠として運用したりとセキリュティと管理面でプラスに働く場合もあります。
私が管理するWebサイトにはブログ部分だけCMSを使って運用しているので、Webサイト全体を定期的に更新しない場合は、この方法がいいと思います。
自作するか、制作を依頼するかは目的で決める
AIによる自作が合うのは、まず案を試したい場合や、掲載内容と公開後の管理を社内で確認できる場合です。制作費を抑えやすく、方向転換もしやすいでしょう。
一方、事業の強みを整理したい、複数のページを一貫した構成にしたい、公開後も担当者が無理なく更新したい場合は、制作の相談が役立ちます。
比較するときは初期費用だけでなく、社内で確認や修正に使う時間も含めて考えます。
「AIで作った案はあるが、このまま公開してよいか分からない」という段階でも、目的と気になる点を整理して相談できます。
AIを制作に活かすなら、確認する人を決めておく
AIを使うかどうかよりも、どの工程に使い、誰が結果を確認するかが大切です。
たとえば、構成の案出しや文章の整理はAIに手伝ってもらい、事実関係は社内の担当者が確認する。
デザイン案は、読者への伝わり方と事業の目的を基準に人が選ぶ。
このように役割を分けると、AIの速さを活かしながら判断を置き去りにせずに済みます。
OWNでも、AIの出力をそのまま使うのではなく、目的に合わせて判断・調整することを重視しています。
Webサイトの制作では、完成した画面だけでなく、情報の優先順位やスマートフォンでの見やすさ、更新のしやすさまで考える必要があります。
まとめ｜AI生成のサイトは確認してから公開する
CodexやClaude Codeは、Webサイト制作の出発点を早く作るのに役立ちます。ただし、企業サイトとして公開するかは、生成結果を見た人が判断することになります。
- 掲載する事実を正式な資料と照合する
- デザインとページ構成を事業の目的に合わせる
- 公開後の更新方法と担当者を決める
AIで作った案の整理や、既存サイトを含めた制作・改善について迷っている場合は、OWNへお問い合わせください。
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